标签AI视觉检测解决方案

标签视觉检测是工业生产中一个重要的质量控制环节，尤其是在食品饮料、药品、化妆品等行业的包装线上。它主要用来确保标签的没有贴错、且标签位置正确、图案清晰、文字可读且没有损坏或缺失等问题。

人工检查标签是目前最常用的标签贴错检测方法，这种方法的优势在于简单易行，成本低廉。生产线上的工人只需要对每个产品的标签进行视觉检查，看是否与产品匹配即可。不过，人工检查存在一些缺点，例如容易出错、效率低下、监督复杂等等。

为了克服这些缺点，可以借助机器视觉检测标签是否贴对，机器视觉技术是一种常见的自动化检测方法。机器视觉可以使用相机拍摄标签和产品，然后使用图像处理，比对标签和产品的信息来检测标签是否贴对。相比人工检查，机器视觉检测可以有效提高检测效率和减少误判率。

厦门福信光电集成有限公司提供的标签AI视觉检测机能够帮助制造商高效准确地完成这一任务。

比如：以上标签生产过程容易造成型号标签贴错，做成严重问题。

     标签视觉检测的应用场景包括但不限于：

1. 标签位置检测：检查标签是否贴在预定的位置上，如瓶子、盒子或其他包装材料上。这有助于防止因标签错位导致的包装问题或消费者使用不便。
2. 标签完整性检测：确认标签上没有撕裂、皱褶或其他物理损伤。这不仅影响产品的外观质量，也可能影响到信息的可读性和产品的安全性。
3. 图案和文字识别：利用OCR（光学字符识别）技术来验证标签上的文字内容是否正确，以及图案是否符合要求。这对于确保产品的合规性和品牌一致性至关重要。
4. 颜色检测：确保标签的颜色符合预设标准，避免因颜色偏差造成品牌形象受损。
5. 条形码和二维码识别：检查条形码和二维码是否正确打印，并能被扫描仪正常读取，这对于产品追踪和库存管理非常重要。

    设备技术要求：

     1. 一体式检测设备；由操作台、支架、视觉模块组成；

     2. 视觉模块：≥2000万像素网口面阵相机，彩色、卷帘快门；

     3. 根据实际情况来设计和选择光源，由于标签有光面、珠光面和哑银面等类型，会存在光晕，设计上需要考虑消除光晕；

     4. 识别距离： 300mm-500mm，识别范围不小于250mm*150mm；

     5. 可快速更改触发方式，如手动触发，连续触发；

     6. 检测设备支持快速部署，多向调节；满足现场多种标签需求；设备为离线检测机台，人工放料和取料；也可以在线使用；

     7. 软件需要与产线系统联动满足站位卡控要求；

     8. 软件保存模板数量无上限，且满足自动切换标签模板；

     9. 软件支持样图导入生成模板、快速选择模板后就进入自动比对；

     10. 软件与MES进行无缝数据交互；生产过程中将每张标签的检测结果信息存储在本地计算机，不上抛MES。

     11. 视觉系统可调用MES单据，单据自动关联模板，实现自动比对流程；

     12. 检测速度：前期设备先在样板线上使用，速度小于10秒，后续实际产线要控制在5秒内；

     13. 检测结果：检测过程中，如果检出异常标签，软件要报警提示，并将异常的图片保存到共享文件夹中，且记录检测时间、检测型号和操作员等信息；

软件操作基本流程：

1.  软件登录：操作员输入账号和密码，登录软件；

2.  新标签模板制作：将准确无误的新标签放到载台上-》操作员输入模板名称（建议按标签料号+易识别的信息等）-》软件进行成像-》操作员框选标签和重点检测区域-》设置检测参数等-》保存标签模板；

3.  标签模板（配方）搜索核验，需要支持两种方法：

模板名类似：HDLKCY6KABH8HNF ；且该模板名要与MES系统上的MODEL一致；

方法1：关键字搜索模板：输入模板名称关键字，列出含有关键字的模板名，供作业员选择和确认；比如输入“HDLK”，就列出包含有HDLK的模板列表；

4.  启动检测过程：在软件主界面上选择或切换待检测的标签模板-》软件调出正确的标签图片并显示在软件主界面上，界面示意如下图-》点“开始检测”，设备即进入自动检测过程；

5.  自动检测：操作员将待检测的标签放到载台上，软件自动进行检测，如果检测出异常的标签，软件报警提示，并将异常的图片保存到共享文件夹中，且记录检测时间、标签料号类型和操作员等信息；

6.  检测过程自动循环检测，并在软件主界面上显示当前检测结果，当天检测总数和NG数，以及良率等信息。

7.  检测记录查询：操作员或管理员可以根据日期、模板名、类型等信息查询检测记录，并查看对应的图片；