可广泛应用于果农、食品加工厂、大型果蔬超市等果蔬的分选工作。主要对重量、尺寸、形状、纹路、颜色、瑕疵等进行分选。果蔬内部质量无损检测,除了糖度以外,还可检测内部褐变、糖心等;果蔬分选机均采用个性化定制模式,每台设备都是结合客户的厂房面积、日均处理量、所需功能、业务模式等综合情况定制而成。
项目 | 性能指标 |
技术特点 | 采用AOI机器视觉+近红外光谱技术进行检测分选 |
基于机器视觉和AI深度学习技术的水果分选系统较人工筛选和机械筛选有着无损伤性、稳定性好、可靠性高、重复性高、效率高、精度高和经济效益高等优点 | |
基于AI深度学习技术对产品规格自学习,降低设备操作和维护难度 | |
运行速度 | >14个/通道/秒检 |
适用范围 | 1、包括但不限于西红柿、苹果、柑橘、脐橙、西梅、冬枣、圣女果等等 |
2、主要对重量、尺寸、形状、纹路、颜色、瑕疵进行分选 |
缺陷图片